生成AIがコードを書くことは、もう珍しくありません。 私自身もGitHub CopilotやCodex等を使うことで、以前なら一から書いていたコードをAIに作らせる場面が増えました。 APIのひな型、例外処理、テストコード、SQL、簡単なバッチ。

「わかりやすいJava」の著者が贈る、Python学習の入門書。図を使った論理設計と、生成AIが記述したコードを確認・検証する流れでプログラミングスキルの習得を目指す 株式会社秀和システム新社（東京都千代田区・代表取締役津島憲豪）は、2026年9月17日、新刊『わかりやすい Python』を発刊します。 わかりやすいPython ■なぜ今、本書を企画・発刊するのか生成AIの進化により、コードの自動 ...

こんにちは、k-chanです。 「動いた!」と喜んで本番環境に反映したPythonスクリプトが、数時間後に見たこともないエラーで静かにクラッシュする。そんな背筋が凍るような経験をしたことはありませんか?

AIに任せる業務を増やすことでスピードが向上する一方、品質保証への不安も増大しています。そんな中、開発者の間では「AIをいかに制御、管理するか」を考える上で、「どのプログミラング言語のコードを生成するか」も注目されています。本稿では、AIが迅速かつ正確にコードを生成しやすい言語はどれか、逆に難しい言語はどれかを考えてみたいと思います。

インプレスグループでIT・デザイン関連メディア事業を展開する株式会社インプレス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：高橋隆志）は、すべてのプログラムに“ふりがな”を振ることで、コードの意味と動きをやさしく理解できるPython入門書『スラスラ読める ...