『Databricks──ゼロから触ってわかった！Databricks非公式ガイド』 クラウド時代の分析基盤を “体験的” に学べるベストセラー入門書。 Databricksの操作、SQL／DataFrame、Delta Lakeの基本、ノートブック操作などを 初心者でも迷わず進められる構成で解説しています ...
The Databricks workspace is purposefully built for data analysis and data engineering. However, you might prefer using local IDEs and the CLI to take advantage of your own tooling and coding agents ...
DatabricksのDeclarative Pipelineでは、データ品質を担保するためのルール（Expectations）を宣言的に定義できます。ただ、実装方法として「SQL（YAMLに近い形式）」と「Python（DLTなどを活用）」の2つの選択肢があり、どちらを選ぶべきか迷う方も多いのではない ...
Magic commands are the %-prefixed directives that make a Databricks notebook more than "a Python file split into cells" -- they switch languages, touch the filesystem, and let notebooks call each ...
A hands-on tutorial for building a production-style AI support app on Superblocks, deployed inside your own AWS account, using Databricks Unity AI Gateway, Amazon S3, and Slack. Assembly Support is an ...
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